VietinBank Hội Thảo: AI và Dữ Liệu Là Lợi Thênh Cạnh Của Ngân Hàng Trong Kỷ Nguyên Số

Tóm Tắt Hội Thảo

• AI và dữ liệu: Trung tâm của chuyển đổi số, giúp ngân hàng tối ưu hóa vận hành và trải nghiệm khách hàng.
• Customer Obsession: Lợi thế cạnh tranh mới, tập trung vào việc thấu hiểu nhu cầu khách hàng thực tế.
• Thách thức thực tiễn: Cần kết hợp công nghệ, quản trị dữ liệu và mô hình vận hành linh hoạt.

Nội Dung Chi Tiết

Kỹ Nghệ AI Và Dữ Liệu Là Mặt Đầu

Hội thảo do VietinBank tổ chức trong sự kiện Digital Symphony kết hợp chuyên gia McKinsey & Company, Robin Speculand nhấn mạnh AI và dữ liệu là chi khóa để ngân hàng cạnh tranh. Theo Guillaume de Gantès, lợi thế sẽ thuộc về khả năng tích hợp AI vào quản trị rủi ro, vận hành và trải nghiệm khách hàng.

"Ch Alianza không nằm ở công nghệ mà ở khả năng chuyển hóa chiến lược", - ông Guillaume de Gantès.

Customer Obsession Là Mô Hình Mới

Robin Speculand cho rằng khách hàng hiện nay quan tâm đến cách ngân hàng thực hiện, không phải chiến lược. Ngân hàng cần chuyển từ "customer service" sang "customer obsession" bằng việc cá nhân hóa trải nghiệm thông qua AI và dữ liệu.

Ví dụ: Nhận diện nhu cầu khách hàng đúng thời điểm, kết hợp công nghệ với kinh nghiệm để xây dựng mối quan hệ sâu sắc.

Thách thức Cùng Cơ Hoạt

Shobhit Awasthi (McKinsey) cảnh báo nhiều ngân hàng vẫn còn phân mảnh dữ liệu trong "silo", hạn chế kết nối toàn diện. Để thành công, cần sự đồng bộ giữa công nghệ, nhân lực và chiến lược.

Bảng So Sánh Xu Hướng

Tác Động Đến Các Sektor

Các ngân hàng áp dụng AI và dữ liệu có thể tăng giá cổ phiếu công ty fintech. Forex có thể bị ảnh hưởng bởi xu hướng thanh toán số. Crypto có cơ hội phát triển nếu kết hợp AI với blockchain.

Xét Liệu Mới

Ngân hàng cần nhanh chóng dàn dựng để đáp ứng yêu cầu khách hàng. Those chưa cập nhật công nghệ có rủi ro bị%=k phiệt.